MS Excel-programmet, selv om det ikke er en fullverdig statistisk pakke, har et ganske bredt spekter av muligheter for å forutsi hendelser basert på allerede tilgjengelige data. En av de enkleste, ved første øyekast, metoder for slik prediksjon er konstruksjonen av en trendlinje.
Bruksanvisning
Trinn 1
Den enkleste måten er å plotte trendfunksjonen umiddelbart etter at du har lagt inn tilgjengelige data i matrisen. For å gjøre dette, på arket med datatabellen, velg minst to celler i området som grafen skal bygges for, og sett deretter inn diagrammet umiddelbart etter det. Du kan bruke slike typer diagrammer som graf, spredning, histogram, boble, lager. Andre typer diagrammer støtter ikke trendbygging.
Steg 2
Fra kartmenyen velger du Legg til trendlinje. I vinduet som åpnes velger du ønsket trendlinjetype under kategorien "Type", som i matematiske termer også betyr metoden for tilnærming av data. Når du bruker den beskrevne metoden, må du gjøre det "med øye", fordi du utførte ingen matematiske beregninger for å tegne grafen.
Trinn 3
Så bare tenk på hvilken type funksjon som passer best til grafen for tilgjengelige data: lineær, logaritmisk, eksponentiell, eksponentiell eller annen. Hvis du er i tvil om valget av tilnærmingstypen, kan du tegne flere linjer, og for større prognosenøyaktighet, i "Parametere" -fanen i samme vindu, merker du av i boksen "legg tilnærmet tillitsverdi (R ^ 2) "på diagrammet.
Trinn 4
Ved å sammenligne R ^ 2-verdiene for forskjellige linjer, kan du velge hvilken type graf som karakteriserer dataene dine mest nøyaktig, og derfor bygger den mest pålitelige prognosen. Jo nærmere R ^ 2-verdien er en, jo mer nøyaktig har du valgt linjetypen. Her, i kategorien "Parametere", må du spesifisere perioden prognosen er laget for.
Trinn 5
Denne måten å bygge en trend på er veldig omtrentlig, så det er bedre å gjøre i det minste den mest primitive statistiske behandlingen av tilgjengelige data. Dette vil gjøre prognosen mer nøyaktig.
Trinn 6
Hvis du antar at tilgjengelige data er beskrevet av en lineær ligning, velger du den bare med markøren og fullfører den automatisk for det nødvendige antall perioder, eller antall celler. I dette tilfellet er det ikke nødvendig å finne verdien R ^ 2 siden du har montert prognosen på ligningen til en rett linje på forhånd.
Trinn 7
Hvis du tror at de kjente verdiene til en variabel best kan beskrives ved hjelp av en eksponentiell ligning, velger du også det opprinnelige området og fullfører automatisk det nødvendige antallet celler mens du holder nede høyre museknapp. Med autofullføring vil du ikke kunne tegne andre typer linjer, bortsett fra de to som er angitt.
Trinn 8
Derfor, for å få den mest nøyaktige prognosen, må du bruke en av flere statistiske funksjoner: "PROGNOS", "TREND", "VEKST", "LINEST" eller "LGRFPRIBL". I dette tilfellet må du beregne verdien for hver påfølgende prognoseperiode manuelt. Hvis du trenger å utføre mer kompleks regresjonsanalyse av data, trenger du tilleggsprogrammet "Analysis Package", som ikke er inkludert i standard MS Office-installasjonen.
