Evnen til å analysere data, trekke visse konklusjoner ut fra det og handle i samsvar med disse konklusjonene er nøkkelen til suksess - uansett hvilket område personen jobber i. For å kunne analysere data, må du lære hvordan du kan jobbe med det.
Bruksanvisning
Trinn 1
Reglene for å analysere data er i stor grad avhengig av typen og den pålitelighetsgraden som er oppnådd av resultatet. For eksempel, når du utfører vitenskapelig forskning, bør resultatet være statistisk signifikant, det vil si med en viss sannsynlighet (vanligvis 0, 95 og høyere) vitne om riktigheten av utført forskning. For dette brukes spesielle matematiske metoder og algoritmer.
Steg 2
En mye mer vanlig situasjon er når en person har mottatt noen data, og han trenger å "presse" maksimalt nyttig informasjon ut av den for å ta spesifikke beslutninger. Her kan ganske enkle metoder komme til nytte, slik at du kan analysere den innsamlede informasjonen korrekt.
Trinn 3
Når du analyserer data, er det veldig viktig å presentere det riktig. For eksempel har du to numeriske serier med data, og du må forstå uten lange matematiske beregninger om det er en korrelasjon (avhengighet) mellom dem. Den enkleste måten å bestemme dette på er å presentere dataene i grafisk form - for eksempel i form av grafer. Et enkelt blikk på dem vil være nok til å forstå om det er en klar sammenheng mellom dem eller ikke.
Trinn 4
For å konvertere dataene til en grafisk form, bruk Excel-programmet fra Microsoft Office-pakken. Kjør den, skriv inn data i to kolonner. Velg begge kolonnene, velg "Kart" fra "Sett inn" -menyen. I vinduet som åpnes velger du presentasjonstypen du trenger - for eksempel "Graf". Klikk "Neste". I neste vindu vil du se hvordan den ferdige grafen vil se ut.
Trinn 5
Klikk "Neste" igjen, gi (om nødvendig) titler til diagrammet og X- og Y-aksene. Klikk "Neste" igjen, deretter "Fullfør". Et bilde med to grafer vil bli satt inn på siden. Når du ser på dem, kan du tydelig se om det er noen likhet mellom dem. Hvis det er en sammenheng, vil grafene være veldig like.
Trinn 6
For å analysere dataene på et høyere nivå, bør spesielle dataprogrammer brukes. Det er både betalt programvare - for eksempel STATISTICA-programvarepakken, og gratis. Du finner en stor liste over gratis programmer av forskjellige slag her:
Trinn 7
Når du analyserer data, er det veldig viktig å finne riktig tilnærming til å løse problemet ditt. Å velge riktig algoritme kan redusere kjøretiden dramatisk. Derfor må du ikke skynde deg å starte beregninger - tenk på hvordan dette arbeidet kan gjøres mest effektivt. En persons analytiske evner manifesteres ikke bare i evnen til å finne sammenhenger og trekke de riktige konklusjonene, men også i evnen til å bestemme den mest passende algoritmen for å løse problemet i dette spesielle tilfellet.
